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Post by account_disabled on Dec 28, 2023 11:52:17 GMT 2
然是大数据的一年来自和的专家都同意这一点。 投资并希望利用他们的数据。关于帖子照片无限内存尺寸不足可能是一个限制因素最重要的是牢记预期用途。例如当今的笔记本电脑拥有数的甚至可以满足视频编辑或编码等计算最密集的要求。然而如果你想分析大数据并看到整体情况和联系内存就远远不够了。与美国伊利诺伊大学合作开展的项目就是存储强度的一个例子。这里使用系统根据音。 然调和强度分析特定主题的全球所有推文并将它们以热图的形式显示在世界地图上。例如在美国总统选举中各州的各个政治阵营及其在选举日的进展情况可 WhatsApp 号码数据 以实时可视化。这个资源匮乏的应用程序首先依赖于一件事的巨大内存存储是良好标准笔记本电脑的倍。这样的计算和分析只能使用内存在系统中原生进行而无需事后在系统中进行合并和比较。完美交互内存内和横向扩展此类项目的另一个选择是使用横向扩展技术和集。 然群但这需要连接和管理许多系统。主内存的限制仅限于几因此必须将要处理的任务划分为整个系统的工作包。有一些有趣的项目使用和对于现有数据的初步概述或简单的评估横向扩展是一个很好的起点。然而研究和行业通过在范围内结合内存内和横向扩展评估获得了最佳结果。大数据你要去哪里除了分析特性之外处理大数据的新兴趋势之一是直接处理和交易例如在金融领域。应用程序直接访问大数据无需处理数据。
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